Akamai：让企业级技术内容被 AI 搜索理解、引用和推荐

这是有公开来源的行业案例研究，不是 Negency 客户项目。

挑战

企业技术选型逐渐发生在 AI 搜索环境中，复杂 JavaScript 架构使 Agent 难以稳定抓取和理解页面。

公开案例中的做法

公开案例建立核心 Prompt 监测体系，追踪品牌提及、引用来源与竞争对手，并向 AI Agent 提供结构化、服务器渲染的优化内容。

公开披露结果

公开披露：测试页面总引用量提升 85%，获得引用的独立 Prompt 数量提升 38%，非品牌词中的品牌出现率提升 364%，ChatGPT 中相对竞争对手的品牌可见度提升 133%。

对应的 Negency 能力

AI 可见度审计、Agent 可抓取性、Prompt 情报、引用优化、AI 内容交付

PUBLIC SOURCE

Akamai 与 Scrunch 公开案例

测试周期为 2025 年 12 月至 2026 年 1 月；数字为公开案例披露，不代表 Negency 项目结果。